CEASELESS

 

CEASELESS - Chunk Learning and the Development of Speaking and Listening Fluency: Integrating Experimental and Computational Approaches

07.20–06.21 (Hauptantragstellerin zusammen mit PD Dr rer. nat. Ralf Schlüter, Lehrstuhl Informatik 6: Human Language Technology and Pattern Recognition, RWTH Aachen University.)

Funded by Exploratory Research Space (ERS) Projekt im Rahmen der Exzellenzstra- tegie des Bundes und der Länder. – Der ERS zielt darauf ab, neue interdisziplinäre Forschungsfelder zu identifizieren und zu erschliessen. Es ist das wichtigste Förderinstrument für interdisziplinäre Forschungsprojekte an der RWTH und fördert integrative Forschung, die auf wissenschaftliches und praktisches Wissen zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen abzielt.
Das vorliegende Forschungsprojekt (CEASELESS) zielt darauf ab, (1) unser Verständnis der Rolle von Chunking-Mechanismen bei der Sprachproduktion und dem Sprachverstehen unter Echtzeitbedingungen zu erweitern und (2) den Weg für die Entwicklung eines automatischen Bewertungs- systems zu ebnen, das auf die Bewertung von Sprech- und Hörkompetenzen ausgerichtet ist und ein individualisiertes Feedback auf der Grundlage zuverlässiger Performanz-Indikatoren liefert, das über die grobkörnigen Kategorien hinausgeht, die üblicherweise von menschlichen Bewertungen auf der Grundlage von Deskriptoren auf 5-7 Punkte-Skalen (z.B, Gemeinsamer europäischer Referenzrahmen, Niveau C1: ’Kann ein breites Spektrum anspruchsvoller, längerer Sütze verstehen, [...]’ oder ’Kann sich spontan und fliessend ausdrücken, ohne öfter deutlich erkennbar nach Worten suchen zu müssen"). Der Schlüssel zum Erfolg des CEASELESS-Projekts ist ein trandisziplinärer und multi-methodischer Ansatz, zusammen mit einer starken theoriegeleiteten Untersuchung. Diese innovative Forschung stützt sich auf modernste Methoden aus der experimentellen Psychologie, Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), der automatischen Spracherkennung (ASR) und des maschinellen Lernens (ML).

(Exploratory Research Space (ERS) Projekt im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder)

Project Time: 01.07.2020-30.06.2021

PIs: PD Dr. phil. Elma Kerz (English Linguistics), PD Dr rer. nat. Ralf Schlüter (Informatik 6: Human Language Technology and Pattern Recognition)